【干货】制造业中小企业：到底是要数字化还是要转型？
移动互联网时代，数字化转型早已成为企业必须面临和解决的问题。很多企业的管理者总是希望专家的理论和现成的方案能解决他们建立数字化工厂，甚至智能工厂的问题。但他们往往忽略到数字化只是技术手段，终究提供价值的应该是转型。而转型正是企业家自身应该思考的问题。所以当前面对数字化，智能化的企业转型，简称数字化转型，是制造业企业家深思的问题。
疫情下的企业转型思考
面对以前的困扰和焦虑，同时面对疫情带来的思考， 数字化转型是否有新的因素需要来思考。疫情直接影响最大的是人流 ，疫情直接阻断了人员的跨地域流动、人员聚集决策/行动，直接影响到商务洽谈、生产开工、运维等一些列活动。
现在掌握到的信息来看，相对于劳动密集型，或者是对于生产供应链人员上有依赖的生产型企业会造成比较大的影响。但如果在前期它的数字化程度比较好，所有的数字到现在只是一个技术呈现问题，这类企业复产复工会比较快。
在今天，当人员流动受到限制，这种无人员接触的数据传递就显得非常重要。所有的智能制造、人工智能的第一步，就是生产过程的数据化以及数据呈现与流动，这成为突破人员流动受限边界的一个很重要的抓手。
以上情况更说明数字化转型已经面临一个拐点，数字化转型势在必行。新的时期我们应学会数字化生存。转型应该从何处入手，何处着力呢？
数字化转型顶层规划
企业的数字化转型，是企业家的决策。这不是简单的投资决策，而是一个公司5-10年的发展的决策，所以企业的数字化工厂规划是企业家首先要思考的问题。
企业的数字化工厂规划，涉及到数字化工厂的设计，产品从设计端经过制造，营销，物流，到客户端全生命周期的梳理，软件的匹配和设计，自动化产线的配套，工业网络的搭建等等诸多方面，这里已经有许多不是传统设计院能覆盖的领域。
所以前期数字化规划需要各领域的专家最好是跨界的专家来出谋划策。需要企业家和领导层积极地与专家沟通，以便明确企业的需求，短板和积极意愿。
在企业接受专家的初步诊断和咨询方案后，专家带领的团队会安排3-6人的团队，花4-6个月时间，为企业的现有流程进行梳理。所以整个规划过程，是需要企业家重视和先期投入咨询费用的。
这对于很多中小企业需要改变观念，要认识规划和咨询的价值，适应数字化时代的生存法则。因为经过整体规划，咨询团队会对企业的生产流程，产线布局，产线上的人员和节拍等做精益的梳理。针对当前的数字化水平做出评估，并对企业的软硬件体系，组织架构和人员技术水平，做出深入调研，根据相关环节通提供解决方案，做出数字化改造推进计划。这样既避免了盲目投资，也能够量力而出，帮助企业的数字化的转型稳步进行。
转型环节中的问题和方向
数字化转型还涉及多个环节，根据中小企业所遇到和面临的问题，以及变革给出以下一些建议。
01
设计环节
首先是产品设计，作为整个产品生命周期的第一个环节，他既是创新的环节，也是知识积累与沉淀的环节。如何将以往的经验和设计有效保留并传承下去，如何为创新所用，正是数字化转型所要考虑的问题。
很多企业设计人员使用的设计软件，版权形式各异，软件各异，软件版本各异等等诸多问题。多篇文章谈数字化都强调过，数字化的核心就是数据和数据的流动。以上的问题就会造成数据的不兼容难以读取，数据难以传递甚至难以存储，数据难以变成信息和知识来传递。所以企业尤其是快速发展的中小企业，一定要重视设计当中，数据的统一性问题。
02
生产环节
设计之后数据图纸要继续通过制造加工环节变为产品，在采购设备时，一定要考虑网络的接口和协议，这样才能保证设备的互联互通，从而形成系统。
制造当中装备系统要求最优的应该是生产流水线，如何在柔性的基础上还要保持可靠性和效率最高，也是数字化转型的重要环节。
企业管理者在制造过程中面临的另一个问题是整个制造的管理像一个黑匣子，而如何让这个过程透明，真实的反映整个生产过程，数字化也是一个必须推进的过程。只有把设备，进度，质量，工期等数据真实，准确完整的采集上来，才能够让整个生产过程透明化。
03
工业网络及协同
这里首先谈工业网络及协同，工业互联网作为国家重点支持的技术，工厂级的工业网络，核心要求就是可靠性，低时延，高带宽，其中可靠性是重中之重，有些企业在搭建网络时，没有考虑工业环境下网络设备的工业级别要求，盲目的用商用网络设备搭建网络，造成了数据丢包，数据拥堵，和网络瘫痪的重大问题。
另一个问题就是底层制造设备的数据不兼容，因为采购厂家众多的原因，设备有多个网络协议在运行，如何做好协议之间数据的转换，如何保证同步，这都是未来建设中考虑的问题，建立一个处理多种协议的数据中台，是目前的一个解决办法。
04
工业大数据
工业大数据是工业网络构建和数据采集后企业需要面对的问题，生产制造当中有大量的数据产生，当我们面对这些海量数据时，是该采集以后先存储起来，还是现在就投资边采集边分析，这是企业管理者需要决策的问题。
在数字化的时代，我们如何为客户画像，如何定义自己的客户，如何满足客户的需求又能保证企业的高效和利润。这也是转型中企业共同面对的问题。
05
数字化营销
企业的营销团队，既了解客户的数字化体系，还要了解本企业的数字化体系，以适应新的数字化时代的要求。而针对消费者的营销也是越来越依靠数字化的手段，要学会用互联网和大数据的手段找到和分析消费者，还要通过互联网的渠道快速定义客户。
如果从设计到生产制造，物流，营销，再到客户，如果都用数字化技术打通，数据能利用互联网和工业互联网流畅地在各个环节流通，再有大数据，人工智能的手段对数据分析，算法处理。
工业类客户会更注重智能化的整体方案，也会催生制造企业由生产型向服务型转型。由此可见，数字化时代转型是大势所趋，迎接变革，学会数字化时代的生存。
06
数字化时代的组织变革
理解了数字化转型中各个环节的问题，和未来方向，我们就要思考和反思哪些要改革，哪些要保留，放弃什么，坚持什么。除了技术和管理的方法，企业家也要思考企业的组织架构如何适应数字化时代的要求。
迎接变革和挑战，企业数字化转型也恰逢其时。转型离不开人和组织，组织变革是数字化转型的重中之重。当确定好数字化转型的决心后，就可以推动变革中建立文化，培养能力，锻炼人才，不要靠等待来复制能力和组织。变革中产生组织是动态，所以组织建设只要把握住方向，不必追求具体的架构和形式，因为数字时代的特点就是变化，核心就是高效，敏捷，开放，平台化。
针对国内的中小企业，要考虑自己组织的变革，不用太焦虑于现存的架构，微调和大调决定于自己的决心也在于数字化转型的进度。多思考要改变什么，坚持什么。
结束语
数字化转型核心是真实可靠的数据，目的是推动数据在全生命周期的价值链里流动。不同的公司有不同的方式方法，但是一定要建立数字化时代适应数字变化的思维，有时候思维比变革更重要。有了数字化转型的思想，才能考虑顶层规划，才会考虑组织变革，才会去摸索和实践。
来源：中国科协智能制造学会联合体
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